2024年7月2日，由智能科学与技术虚拟教研室精心组织的《Python数据分析》数字化教材建设研讨会在线上顺利举行。来自多所高校和企业的专家学者、一线教师以及行业精英齐聚云端，共同为这部数字化教材的建设出谋划策。
研讨会伊始，智能科学与技术虚拟教研室秘书黄继海教授发表致辞，强调了人工智能和数字经济背景下《Python数据分析》教材数字化建设的重要性和紧迫性。他指出，数字化教材建设不仅要传授知识，更要培养学生的实践能力和创新思维，助推新质生产力发展。
在主题讨论环节，刘秋菊以“数字化教材的互动性设计与实践”为题，分享了如何通过增强教材的互动性来提高学生的学习积极性和参与度。她举例说明，在教材中嵌入在线编程练习、实时数据分析案例和互动讨论区，能够让学生更好地将理论与实践相结合。
韩怿冰则围绕“基于项目驱动的数据分析教学方法”展开论述，提出将实际项目贯穿于教材始终，让学生在解决具体问题的过程中掌握数据分析技能。例如，通过引入电商数据分析、社交媒体舆情监测等项目，使学生真切感受到Python数据分析在实际工作中的应用价值。
随后，与会人员展开了热烈的分组讨论。大家就教材的内容框架、案例选取、实践环节设置以及教材的适应性和可持续更新等关键问题进行了深入交流。有的参会者建议，教材应增加最新的数据分析算法和工具介绍，以紧跟技术发展的前沿；还有的提出要建立教材的用户反馈机制，根据学生和教师的使用体验及时进行优化和完善，大家还讨论了数字教材的版权问题。
会议最后，虚拟教研室成员石丽娟副教授对研讨会进行了总结，感谢了各位专家和参会者的积极参与和宝贵建议。她表示，虚拟教研室将认真梳理和整合这些意见，加快推进《Python数据分析》数字化教材的编写工作，力争打造一部具有创新性、实用性和影响力的优质教材，为智能科学与技术领域的人才培养提供有力支撑。
此次研讨会的成功举办，为《Python数据分析》数字化教材的建设指明了方向，也为智能科学与技术虚拟教研室在教育教学改革方面的探索积累了宝贵经验。
